디지털, 데이터 마인드셋 up!데이터씽킹 티키타카2

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데이터씽킹 티키타카2 소개 접어두기 마이페이지

디지털 대전환을 가능하게 하는 범용기술블록체인, 클라우딩컴퓨터, 양자ICT, 인공지능, 5G을 아시나요?

그렇다면, 이러한 기술이 앞으로 가져올 변화, 메가트렌드플랫폼, 자동화, 초개인화, 가상화-융합화 는 무엇일까요?

우주급 스케일의 디지털 학습콘텐츠를 통해

디지털, 데이터에 대한 기초지식을 쉽고, 재미있게 업스킬링!

이런 당신에게 추천합니다.

  • 아직도 디지털 대전환..
    도대체 이제 뭔지..
    아직도 아리송~?

  • 굳이.. 디지털, 데이터..
    왜 알아야 하는지 조차
    모르겠어요!

  • 뭔가 데이터를 활용하고,
    기존의 방법과는 다르게
    해보려 하는데 답답하고,
    고민된다고요?

무엇을 배우나요?

디지털, 데이터관련 3개의 대 멀티버스를 통해 마인드셋 장착을 돕습니다!

  • 테마1 디지털.데이터 스트레인저스
  • 테마2 디지털.데이터 베스트 프랙티스
  • 테마3 디지털.데이터 서바이벌 가이드

멀티버스 별 제시되는 사례 및 경험 등은 실제 최신 디지털 관련 정책 및 공공, 민간의 사례를 기반으로 구성되어 있습니다.

총 3개의 멀티버스와 10개의 유니버스를 학습하며 PASS해나가면,

  • 디지털.데이터에 대한 변화와 필요성을 발견.인식하고,
  • 디지털 전환, 데이터 활용의 우수사례를 통해 데이터의 연관성, 실재성을 학습하고,
  • 실제 데이터 수집, 분석, 활용의 고충사례들을 함께 고민, 해결, 공감하며 데이터 역량을 강화할 수 있습니다.

어떻게 학습하나요?

  1. 2주마다 새로운 멀티버스(3개 테마)별 유니버스(10개 차시) 학습(20분, 차시 당)
  2. 유니버스 별 학습자 댓글 참여(7분), 좋아요(♥)(3분)
  3. 우수학습자는 배지도 득템!(5분)

    - 3개 : 칭찬한걸음, 당신의 센스, 데이터달인

    칭찬한걸음, 당신의 센스, 데이터달인 뱃지

추가 학습TIP.

  • 데이터 사례 기반의 문제를 학습자끼리 티키타카로 풀면서 데이터 사고력을 키워나갔던
    <데이터씽킹 티키타카 시즌1>, 학습자들은 왜 그토록 티키타카에 열정적으로 참여했을까요?
    디지털과 데이터를 바라보는 그들의 인식에 어떤 변화가 있었길래...
    <데이터씽킹 티키타카> 프리퀄(전편)에서 그 이유를 확인해보세요!
    [티키타카 시즌1 구경가기]
  • 매 차시 업데이트 소식을 쉽고 빠르게 받아보고 싶다면?(카카오톡>나라배움터>친구추가)
  • [나의 데이터리터러시 역량 수준 진단하기]

.

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새로운 유니버스가 곧 공개됩니다.

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현재까지의 답변 참여자 105

#테마3 #유니버스6 #데이터와 알콩달콩 썸 타기

유니버스5에서 가진 데이터와의 짜릿한 첫 만남!
그 다음 단계로 함께 나아가 볼까요~?

데이터 고민 해결을 위해 마스터 두 분을 다시 모셨습니다.
재밌는 공감토크 즐기면서 데이터 달인이 되어보세요★

하나라도 궁금하다면 클릭!
고민1) 직감에 의존하는 의사결정이 잘못된 걸까요?
고민2) 데이터를 잘 쓰려면 어떻게 해야 할까요?

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유니버스6 퀴즈에 참여하세요~
◆ 1920년대 미국 여행 보험회사의 관리자였던 허버트. W. 하인리히는 75,000건의 산업재해를 분석한 결과를 모았습니다.
그는 1931년 「Industrial Accident Prevention」이란 책을 발간해서 1 대 29 대 300 법칙을 주장했습니다.
산업재해로 중상자가 1명 발생했다면, 그 전에 같은 원인으로 29명의 경상자가 있었고, 또 같은 원인으로 부상당할 뻔한 사건이 300번 있었다는 사실을 통계로 설명한 것인데요.
이것을 다른 말로 ( ) 법칙이라고 합니다.
괄호 안에 들어갈 알맞은 말은 무엇일까요?

영상 우측에 [답변 참여하기] 눌러 작성해 주시고, 다른 학습자의 의견도 공감(좋아요♥) 꾸욱~! 눌러주세요
추첨을 통해 우수답변자에게는 경품을 팍팍 쏩니다!!

2주마다 연재되는 데이터씽킹, 티키타카2
3/16(목) 유니버스7에서 마스터 두 분의 데이터 활용 가이드는 계속됩니다!

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제목
작성자 등록일 2024.04.22
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